在智慧城市系统中视频监控建设联网平台为满足相关部门实际使用，需对海量的视频及图像资源进行结构化和大数据分析。能够基于结构化数据的关键特征和行为模型分析从而整合跨警种、跨平台、跨部门之间的数据资源，采用先进的图像处理技术、视频结构化描述技术，东莞监控满足公安实战的综合应用以平台处理为主，实现视频图像结构化处理，并存储于中心数据库中。大数据应用要求能够对中心数据库中的海量视频和其他数据文件进行快速分析，通过云计算等技术，实现对海量视频信息分析的秒级响应以及大规模的智能视频布控应用。

快速检索

       平台通过录像文件的特征分析（如人、车、物、颜色、大小、方向、时间、地点等），可将数小时的录像文件浓缩为几分钟的可疑信息，并对视频片段进行标签定义，实现快捷的预览整个事件的过程。

车辆技站法

       基于东莞监控结构化的特征给模型分析可实现对车辆频次、伴随、落脚点、案发现场出入规律等各种实战应用场景的深入分析和直观显示。

时空轨迹分析

       基于系统运行所得的海量数据，在案发时间、地点及其周边范围内，延伸嫌疑目标的轨迹路径，对作案人员和车辆的来往、去向、异常停留等信息信息分析，从而快速锁定嫌疑目标。

情报分析管理

       对人员信息、车辆信息、物品信息、图片信息、东莞监控视频信息及涉案信息六个警用情报资源库，进行统一分析和管理，并将其与案件进行关联分析。

大型活动预案指挥

       实现大型活动特勤管理时的交通组织、现场秩序维持，特殊运输（如消防、超限、危险品车辆运输等）时的通道监控，对要人来访时的车队开道和沿途交通指挥，以及突发事件的交通疏导等。